ACEMOGLU · GITMEZ · SHADMEHR — NBER W35336 · 2026

自动化与镇压:未来路径建模面板

基于论文模型的交互式参数探索 · 调整参数观察不同策略下的动态演化趋势
核心参数
起义威胁强度 β 0.50
工人的组织能力与反抗意愿。β 越高,维持再分配所需的成本越大
镇压资源成本 R 0.30
建立镇压机器所需投入的资源比例。越高则镇压越不划算
起义成功概率 χ 0.15
即使在镇压下,起义仍可能成功的概率。越高则镇压风险越大
替代弹性 σ 0.70
劳动与资本的可替代程度。σ 越高,自动化对劳动份额冲击越大
初始资本存量 K₀ 1.00
当前资本规模(标准化)。资本积累是推动路径转变的核心动力
自动化任务比例 α 0.40
已自动化的任务占比 [0,1]。越高则劳动份额越低
资本积累速率 g 0.03
每期资本增长率。决定到达临界值 K* 的速度
情景预设
模拟设置
模拟期数 T 30
前瞻模拟的时间跨度(年)
当前体制判定
—
临界资本 K*
—
劳动收入份额
—
转型倒计时
—
体制概率分布 均衡分析
镇压
再分配
转型中
民主
镇压均衡
再分配均衡
转型路径
民主稳定
动态演化轨迹
资本存量、自动化率、劳动份额与镇压概率的时间演化
资本家策略偏好
不同策略的期望收益随时间变化
起义风险 vs 镇压成本
β-临界值随资本积累的动态变化
收入分配演化
资本份额 vs 劳动份额的动态变化
相空间: K-α 轨迹
资本与自动化的联合演化路径
五条发展路径的可能性评估
情景分析
调整左侧参数以探索不同的未来路径。